改善医患关系,可以做的事情还有很多,以色列Aidoc公司决定从一件小事开始做起

人人都会生病,生病就要去看医生,医生治疗病人,病人付钱给医生。原本非常简单的医患关系,如今却变得扭曲不堪。近年来,在媒体的不断渲染下,我国的医患关系越发紧张,医疗纠纷也日益增加。一方面经常有病人投诉、殴打甚至杀死医务人员的事件发生,另一方面医务人员也对病人多有抱怨。那么究竟是什么原因导致这样异常的现象呢?

从病人的角度来说,整个看病的过程体验非常不好。首先,医院本身就是个积蓄负能量的地方,每天都会在医院发生各种生离死别,医院的消毒水味掩盖不住背后的病痛。其次,对病人来说,始终面对挂号难,排队慢的问题。由于医疗资源的稀缺,许多人甚至提前一晚过来挂号,稍晚一些就只能从黄牛手中买号。同样因为医疗资源稀缺,经常需要排队很久才能看上病。即使看上医生也不代表就很顺利,跟医生说不了几分钟话就要去做各项检查,于是又是排队、交费,到医生确诊开药。这一系列过程实际上都是在增加患者的痛楚,患者看病的体验不好,自然对医院不会有什么好的印象。

从医生的角度来说,医生的工作体验也不好。首先同样是环境问题,患者只有在看病的时候才去医院,然而医生要一直呆在医院,比病人要面对更多的生离死别。并且,最大的问题在于工作负担极其之大。据调查显示,公立医院一名医生每天要接待80-120个病人,以工作8小时为例,接待每名患者的时间不过4-6分钟。实际上医生工作的时间远不止8个小时,除了门诊患者以外还要看顾住院患者,还要处理突发患者。而且医生的工作也不止治疗病人,还需要进行科研研究。在这样长期高负荷、高压力环境下工作,很难保证有一个良好的心态面对病人。

除了医疗体验不佳以外,医疗费用也是个大问题。随着医疗水平的不断提高,许多病症都找到了有效的治疗手段,然而看不起病、吃不起药的问题仍然存在。许多病人还会因为高昂的医药费而对医生产生怀疑:总觉得医生是为了创收所以安排自己去做这些检查、为了拿提成才开这些昂贵的药。甚至对医生的医术产生怀疑:“一上来就要求验血,不就发个烧吗为什么要验血”,“医生根本不看病就知道做检查,做了检查就念检查结果根本没有医术”这类无稽之谈充斥着各大公开论坛。从以前口口相传到如今网络泛滥的各种民间偏方更是恶化了医生的形象,“医院花几万块都看不好的病用这个小偏方几块钱就治好了”这样的言论比比皆是,不由得让人感叹民智未开,前路难行。

解决医患问题,无外乎从4个角度入手:政府层面,增加医疗支出,增设医院;患者层面,加强健康教育,防患于未然;医院层面,改善医生工作待遇;科研层面,研究更廉价的医疗方法。这几点说起来容易,做起来难,不论是政府增加医疗支出,还是研究新的药物,哪一项都不是一蹴而就的事情,而且每项问题的背后都有着一连串的问题。目前我国儿科医生极为稀缺,这实际上也是医生“用脚投票”的结果,因为儿科具有职业风险高、薪酬待遇低、医患矛盾多、工作时间长、负荷重等特点。儿科面对的患者都是小孩,甚至是还不会说话的小孩,无法准确的表达自己的病症,给医生诊断造成很大困难。同时,护犊情深的家长也不允许医生出现丝毫误差,很容易对医生说出不理智的话,甚至做出不理智的行为:在暴力袭医的事件中,儿科医生受到伤害的比例最大。另外,在“以药养医”的大环境中,因为儿科用药剂量较小、辅助检查也相对较少,也就意味着儿科收费项目,所以少儿科医生的收入会比其他科室相差很多。所以想要保证儿科医生的数量,就必须改善儿科医生的待遇,降低儿科医生的风险。提高儿科医生的收入可以,但是这部分成本由谁来承担呢?降低儿科医生的风险,又如何能够保证那些过激的家长不会做出过分的行为呢?

所以在这样的大环境下,作为一名普通人,能做的事情是健康饮食,锻炼身体,争取不生病。而作为企业家,可以从患者方面出发,创建春雨医生这类的手机医疗平台,帮助患者进行医疗咨询和病症自查;也可以从医生方面出发,改善医生的工作环境。以色列Aidoc公司决定从一件小事做起:通过人工智能手段,增加医生查看医学扫描照片的效率。以色列Aidoc公司原名TailorMed,后改名为Aidoc,取自Aid+Doctor,意味帮助医生。以色列Aidoc公司可以为放射科医生一套特别的分析系统,帮助他们更好地分析医学扫描照片。

医学扫描,俗称拍片子,包括X片,CT片,MRI(核磁共振片),另外还有PET-CT和核素扫描CT,一般的情况下拍片子指放射线X线为主。如果有患者骨折了,就需要拍摄X光片,查看骨骼错位的严重程度,然后才能根据情况展开治疗。看片子听起来简单,却不是那么容易看的。下面这张图是一张肺脑部的CT照片:

因为人体的器官是立体的,而拍出来的照片却是平面的,这就需要从多个角度去拍摄,以便确保所有可能病变的部位都被拍摄到。然而有了照片,不一定就能顺利诊断疾病。比如说,在一位病人的肺部发现了阴影,能辨别是炎症?结核?还是肿瘤?很多经验丰富的医生手里也常有肺癌漏诊、误诊,实在是因为疾病本身就很难判断,加上医生工作压力大,每天要看几十甚至上百的患者,每一名患者的时间十分有限,就更加容易出错。

针对这个问题,Aidoc公司研发了一套系统,有两个用途:一方面对于某一个病人的扫描照片,会根据这个病人的情况,在图片中提示可能病变的部位以及可能的病因;另一方面会收集每个病人的病症资料,通过人工智能技术,让医生不仅可以对每个病人做单独的诊断分析,还可以同时分析多个病人的异常部位,从而对该项疾病的治疗有更为深刻的理解,也便于进一步的研究。

Aidoc公司目前从Magma基金和e-Merge基金筹到了350万美元的资金,正在研发第一款产品,将会安装在美国和以色列的医院里接受医生的使用检测。如果取得不错反响的话,相信会得到全世界医生的欢迎。